الأبحاث | NLP العربية، OCR والذكاء الاصطناعي الطبي
منشورات أكاديمية في التعرف على النص العربي (OCR)، الذكاء الاصطناعي الطبي، التعلم الموحد، و NLP الفعّال — جسر بين البحث والإنتاج للغات والمجالات الأقل تمثيلاً.
تركّز أبحاثي على جعل الذكاء الاصطناعي يعمل للغات والمجالات التي لا تحظى بالاهتمام الكافي: التعرف على النصوص العربية، التصوير الطبي القابل للتفسير، والنماذج الفعالة التي تعمل على أجهزة محدودة الموارد. نشرت أبحاثي في IEEE Access و Scientific Reports (Nature) و NeurIPS و Springer، وتشمل أعمالي من الضبط الدقيق الموحد لنماذج اللغة الكبيرة إلى تحليل بكاء الرضع.
Below is a summary of each paper with links to the full text.
Arabic Language Technology
QARI-OCR: High-Fidelity Arabic Text Recognition through Multimodal LLM Adaptation
arXiv
Healthcare and Medical AI
Explainable AI for Alzheimer’s Detection via Particle Swarm Optimization
ResearchGate
Explainable Self-Supervised Learning for Medical Image Diagnosis Based on DINO V2
Nature
Optimizing Medical Image Classification with Advanced Segmentation
ResearchGate
AI-Powered ICare: Infant Cry Analysis and Speech Therapy
ResearchGate
Leverage DINOv2 on Parasitic Egg Detection
Springer
Federated Learning & LLMs
Flowertune: A Cross-Domain Benchmark for Federated Fine-Tuning of LLMs
arXiv