عبدالكريم الخطيب

باحث في معالجة اللغة العربية ومهندس ذكاء اصطناعي

أبني نماذج ذكاء اصطناعي تفهم العربية وتعمل بكفاءة على الأجهزة محدودة الموارد، من نماذج التضمين والبحث الدلالي إلى أنظمة الصوت والتطبيقات الإنتاجية.

📞 +20 101 364 6887 ✉️ kareem01095134688@gmail.com

ما أعمل عليه

يركّز عملي على معالجة اللغة العربية وبناء نماذج أصغر وأسرع يمكن تشغيلها خارج الخوادم الضخمة.

أدرّب نماذج تضمين عربية، وأجرّب المشفّرات الذاتية المتناثرة، وأطوّر أنظمة بحث دلالي وRAG للاستخدام الفعلي.

وأتابع دراسة الماجستير في تحسين كفاءة المحولات عند معالجة النصوص العربية.

أبحاث في معالجة اللغة العربية

أصغر 113 مرة من AraBERTv2، بدقة 94%. محول عربي يعمل على الأجهزة الطرفية. أبحاث كفاءة في ضغط نماذج معالجة اللغة العربية.

نماذج لغوية عربية صغيرة محسّنة للنشر على الأجهزة المحمولة والطرفية. جزء من أبحاث كفاءة معالجة اللغة العربية المستمرة.

أحدث نظام OCR عربي باستخدام تكيف نماذج اللغة متعددة الوسائط. WER 0.160, CER 0.061 على النصوص العربية المشكولة. منشور في arXiv 2025.

نموذج رؤية-لغة لاسترجاع المستندات العربية باستخدام بنية ColPali.

تعرف على الكلام العربي بالبث المباشر للنسخ الفوري. يدعم لهجات عربية متعددة.

بناء نموذج تحويل النص إلى كلام عربي من الصفر يستهدف جميع اللهجات الرئيسية. قيد التطوير.

ضبط نموذج Gemma 3 لاستدعاء الأدوات بالعربية. نهج بدون RAG يُعلّم النموذج استدعاء الأدوات مباشرة بالعربية.

منصة مقارنة أسعار وحدات معالجة الرسوميات واختبارات أداء التعلم الآلي.

أداة تحليل SEO مفتوحة المصدر للمواقع الثابتة باستخدام بيانات Google Search Console.

نهج بدون RAP لتعليم Gemma 3 استدعاء الأدوات بالعربية — استخراج الكلمات المفتاحية، التفويض إلى grep، وبناء بيانات تدريب باستخدام MIRACL.

أضف أداة الدردشة “اسأل الذكاء الاصطناعي” لأي موقع توثيق باستخدام ColGrep للبحث الدلالي للكود و FastHTML.

فقالَ: إن تَصدُقِ اللَّهَ يَصدُقْكَ